简介：ATHESISSUBMITTEDTOZHENGZHOUUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTERRESEARCHOFFAILUREDETECTIONMODELBASEDONGREY，PREDICATIONBYSHIFEIYANGSU|PROFLEISHISUPERVISORRROTELLALCOMPUTERAPPLICATIONTECHNOLOGYSCHOOLOFINFORMATIONENGINEERINGMAY2011■，||IIIR’。。’’。’一’’，，，1、，F，L“；，、移。，。“，中、|。一ZL，R，摘要摘要当前，随着分布式系统越来越广泛的应用，其高可用性的需求也逐渐增强。作为实现高可用性的关键技术，分布式系统中失效检测的实现逐渐成为学术界的一个研究热点。失效检测技术被广泛应用于通讯协议、分布式算法、网格计算、集群管理、WEB服务器等应用系统中，并且被用于解决分布式系统中的一致性、原子多播等问题。目前对失效检测的研究主要集中于失效检测算法、模型以及级别等方面。传统的失效检测算法是基于概率统计模型来计算下一次心跳消息到达的时间。这需要较大的数据量，且基于数据符合某种分布的假设，这些决定了算法应用的局限性。基于灰色理论“少数据建模”的特性，本文给出了一种基于灰色预测的失效检测模型，并在此基础上提出了一种自适应的PCCAFD失效检测算法。为了提高检测的准确性，算法还引入了二次检测的思想。该算法依据已有心跳消息到达时间的序列得出一个超时值，并以此作为判断下一个心跳消息是否失效的依据。本文给出的PCCAFD失效检测算法满足了一个较高的检测级别。实验结果表明，PCCAFD算法在一定程度上提高了失效检测的性能，减小了网络延迟对失效检测的影响。关键词分布式系统高可用性失效检测灰色预测二次检测

简介：战术互联网是数字化战场的战术通信网络，自二十世纪90年代以来受到世界各国的高度重视。战术互联网路由协议是支撑战术互联网的关键技术之一，在实现数字化战场机动指挥控制和无缝连接等方面发挥着重要的作用。本文针对战术互联网通信需求，对战术互联网路由协议技术做了深入研究。首先从战术互联网网络结构和系统组成开始，分析达到战术互联网互联互通需求所要满足的网络性能。接着结合无线移动网络特点，着重研究其路由协议技术，并详细分析了现有各种无线移动网络路由协议技术，对比分析了其各自的优缺点。介绍了课题所研究的鱼眼域路由协议FSR技术并在此基础上引出课题所实现的路由协议技术。在对协议详细分析后，指出协议的特点和优势，从理论上分析了鱼眼域路由协议FSR在无线互联网中的性能优势。在对鱼眼域路由协议FSR的理论分析基础上，课题又从仿真的角度对其进行分析测试。首先是用仿真工具OP对协议进行建模，包括网络模型、节点模型和进程模型三个部分。接着设置不同的场景，分别测试在不同条件下FSR协议所带来的网络性能。在此基础上，一方面分析验证了FSR协议的性能，主要有路由开销、延迟和路由收敛几个指标；另一方面指出了存在的问题，为以后的研究提供了一定的依据。

简介：南京理工大学硕士学位论文基于WEB的产品数据管理系统的设计与建模姓名王守国申请学位级别硕士专业火炮、自动武器与弹药工程指导教师徐诚20050628南京理工大学硕士学位论文基于WEB的产品数嚣管理系统的设计与建模ABSTRACTTHEBACKGROUNDOFTHISPROJECTISTODEVELOPAPDMSYSTEMTHATFITSFORRESEARCHINSTITUTECENTEROFMANUFACTURINGCOMPANIESSUMMARIZINGTHEPRESENTPROBLEMSOFPDM，WEDECIDETODEVELOPAWEBBASEDPDMSYSTEMTHETHESISPUTSTHESTRESSOFSTUDYASFOLLOWS‘1REVIEWTHEEVOLUTIONOFPDMMETHODOLOGYINCLUDINGTHEHISTORYOFTHEPDMMETHODOLOGYSEVERALDEVELOPMENTSTAGEOFPDMMETHODOLOGYANDTHEDEVELOPMENTTRENDOFFDMTECHNOLOGYALSO，ANUMBEROFCURRENTLYAVAILABLEPDMSYSTEMSTHATHAVEEMBRACEDWEBTECHNOLOGIESAREREVIEWEDANDTHEBENEFITSOFWEBBASEDPDMAREPRESENTED2DESIGNANDANALYZETHEFUNCTIONALITIESOFTHEWEBPDMSYSTEMCLASSIFYTHEFUNCTIONALITIESINTOSIXUOFUNITOFFUNCTIONALITYANDDETAILLYANALYZEUOFTHROUGHUSECASEVIAUML3DESIGNTHESYSTEMSCHEME，FRAMEWORK，DEPLOYMENTFORTHEWEBPDMSYSTEMSPROPOSEANDPRESENTTHEDESIGNPRINTIPLES，THREETIERLOGICDESIGNPATTERN，SYSTEMRUNNINGARCHITECRTREDEPLOYMENTPLANSFOR也ESYSTEM4MODELTHEBUSINESSLOGICTIEROFTHEWEBPDMSYSTEMUSINGTHEOBJECTORIENTEDAPPROACHANDTHEUMLDIAGRAMANDDIVIDETHEMODELINGINTOSEVERALPACKAGESTOEXPRESSTHECLASSESANDCLASSES’HIERARCHYINEVERYPACKAGEINTWO，THREECHAPTERBEFOREANALYZINGANDMODELING，ANALYZETHEUOFANDPROPOSETHEMODELINGSTRATEGY5DESIGNTHESECURITYOFTHEWEBPDMSYSTEMAFTERDISCUSSINGTHEUSAGESCENARIOSFORTHEWEM’DM，PROPOSEAWORKPLACEORIENTEDINFORMATIONSHARINGMODELINTHISMODEL，USERMANAGEMENTANDTWOMAINCLASSICALACCESSCONTROLMETHODS，WORKPLACEORIENTEDACCESSCONTROLANDDATAORIENTEDACCESSCONTROL，AREANALYZEDANDADAPTEDTOAPPLICATIONINORDERTOENSURETHESECURITYOFTHESYSTEM。LASTLYSECURITY“MAPLEMENFINGWILLBEPROPOSED。6DESIGNANDIMPLEMENTTHEDATABASEOFTHEWEBPDMSYSTEMAFTERINTRODUCINGSEVERALPRINCIPLESABOUTMAPPINGOBJECTPROPERTIESTOTHERELATIONALDATABASE，ANEXAMPLETOSHOWHOWTOIMPLEMENTMAPPINGOBJECTPROPERTIESTOTHERELATIONALDATABASEWILLBEGIVENLASTLY，SEVERALMAINOBJECTS’DIAGRAMSINDATABASEAREPRESENTED7IMPLEMENTTHEBUSINESSLOGICASSEMBLYANDSHOWTHEMETHODSOFIMPLEMENTATIONIMPLEMENTTHEAPPLICATIONTIEROFTHEPRODUCTDATAORGANIZATIONMANAGEMENTANDGIVESOMERTMTIMEEXAMPLESTOSHOW

简介：，，，中国科学技术大学博士学位论文摘要继二十世纪末复杂网络的小世界效应及无标度性的发现之后，复杂网络的研究得到了越来越多的关注，来自各个学科的研究者们从各个层面对复杂网络展刀几了深入的研究，复杂网络已经成为一个充满生命力的交叉研究领域。目前，复杂网络的研究主要集中在两个方面一方面是复杂网络理论性的分析与仿真，新的理论模型和新的分析方法不断涌现另一方面是从现实网络中不断发现新结构与新现象，运用复杂网络理论来观察、理解和解决具体应用问题。随着信息技术的发展和互联网的普及，己经成为新一代互联网应用的发展趋势。七系统中存在着大量的非线性、自组织和涌现现象。将复杂网络研究与己相结合，不仅有助于正确认识和理解，以及对的一「一步发展有指导性意义，同时也将启发、推动复杂网络的理论研究工作。个性化是亡的主要特点之一。个性化信息服务己经成为互联网应用的一个重要的研究热点，得到了越来越多研究者的关注。其中，用户建模，聚类、分类以及自动推荐技术又是个性化信息服务中的关键技术，这些技术的研究必将有力地推动互联网大规模的个性化信息服务。本论文围绕以上几个方面，将复杂网络的理论方法与互联网个性化信息服务相结合，进行了深入的研究和实践。论文的主要内容为首先，将复杂网络的研究与相结合。具体包括一、用复杂网络的理论方法，研究系统中存在的非线性机制，自组织和涌现现象。二、研究复杂网络中的社团发现理论，提出具有交联结构的复杂网络中的可重叠社团发现算法。三、对已中一个具有交联结构的复杂网络中的社团结构进行统计分析。其次，将复杂网络特征应用于关键词抽取和聚类分析中，具体包括一、研究了汉语语言所组成的自然语言网络中的“小世界”特性，提出基于复杂网络特征的关键词抽取算法。该算法综合考察单词在语言网络中的连接度和聚集性质，抽取复杂网络综合特征值高的节点作为关键词，旨在找到那些可能相对低频，但对文章主题表达起重要作用的单词。二、在对复杂网络重要特征深入研究的基础

简介：摘要摘要近年来，复杂网络受到来自物理、生物、数学、计算机、经济等不同学科领域的研究者越来越多的关注，已经成为一个研究热点。利用统计分析方法，结合计算机模拟仿真技术，本论文对复杂网络结构与动态特性的分析和研究主要涉及到复杂网络的抗攻击性、祸合动态网络系统的同步稳定性以及LINUXKERNEL源代码组织结构的复杂加权网络分析。其中动态系统同步稳定性方面包括对系统同步性能与网络拓扑结构、演化模型参数关系以及动态系统受到攻击时同步性能变化规律的研究。研究结果在系统安全设计、改善网络系统同步性能、深入理解大型软件系统结构特点和演化机制等方面具有一定的应用价值和指导意义。论文主要创新性工作如下1采用仿真分析方法，引入度量网络拓扑结构性质的特征量，发现局域世界网络拓扑结构特征随模型参数的变化规律2研究局域世界网络的抗攻击性，在两种攻击模式下，分析得到由于部分节点失效造成的网络拓扑连接结构变化规律以及网络对不同类型攻击具有不同抗攻击能力的原因3分析两类动态局域世界网络系统的同步稳定性，得到类型I系统中同步性能与网络拓扑结构的关系以及类型11动态系统中同步性能随演化模型参数变化规律4研究类型N动态局域世界网络系统节点受到攻击时同步性能的变化情况，提出一个新的特征量表征残余网络的同步性能，分析得到三种攻击模式下系统同步鲁棒性和脆弱性的不同规律5采用加权网络刻画LINUXKEMEL源代码中头文件之间的合作关系，提出一种边权定义描述合作关系的密切程度按头文件功能将头文件合作网络分为两类HFCN1和HFCNII，分析得到两类网络的拓扑结构、权重分布性质以及两者之间的相互作用进一步结合相关网络化特征和KERNEL具体特点，揭示KERNEL源代码的组织结构特征及演化规律。ABSTRACTABSTRACTRECENTLYCOMPLEXNETWORKHASBECOMEANIMPORTANTINTERDISCIPLINARYFIELDWHICHATRACTSMOREANDMORERESEARCHERSINPHYSICSBIOLOGYMATHEMATICSCOMPUTERETCINTHISPAPERBYAPPLYINGSTATISTICSANDCOMPUTERSIMULATIONTHERESEARCHEFORTSAREPAIDONTHESTUDYONSEVERALPROBLEMSINTHESTRUCTUREANDDYNAMICSOFCOMPLEXNETWORKSNETWORKRESILIENCESYNCHRONIZATIONOFDYNAMICALCOUPLEDSYSTEMSANDTHEANALYSISOFTHESTRUCTURALORGANIZATIONOFTHECODESOFLINUXKERNELSBYWEIGHTEDNETWORKAPPROACHTHESTUDYONTHESYNCHRONIZATIONOFDYNAMICALNETWORKEDSYSTEMSINCLUDESTHERESUBPROBLEMSTHEEFECTSOFTHESTRUCTURALPROPERTIESONTHESYNCHRONIZABILITYOFTYPEISYSTEMTHERELATIONBETWEENNETWORKSYNCHRONIZABILITYANDNETWORKTOPOLOGYOFTYPEISYSTEMTHERELATIONBETWEENTHEMODELPARAMETERSANDTHESYNCHRONIZABILITYOFTYPEIISYSTEMANDTHEABILITYOFDYNAMICALNETWORKSTESISTRANDOMERRORSANDINTENTIONALATACKSWITHRESPECTTOTHECHANGEOFTHEIRSYNCHRONIZABILITYTHESERESEARCHRESULTSAREGREATLYHELPFULTODESIGNSAFESYSTEMSIMPROVETHESYNCHRONIZATIONOFNETWORKEDSYSTEMANDTHOROUGHLYUNDERSTANDTHESTRUCTURALPROPERTIESANDEVOLUTIONOFLARGESCALECOMPUTERSOFTWARESYSTEMSTHUSTHEWORKHASIMPORTANTSIGNIFICANCEINREALWORLDAPPLICATIONTHEMAININNOVATIVEWORKANDKEYPOINTSARELISTEDASFOLLOWS1STUDYONTHETOPOLOGICALPROPERTIESOFLARGESCALELOCALWORLDEVOLVINGNETWORKSSEVERALIMPORTANTQUANTITIESAREUSEDTOINVESTIGATETHESTRUCTURALPROPERTIESTHROUGHNUMERICALSIMULATIONSTHERELATIONSBETWEENNETWORKTOPOLOGYANDTHEPARAMETERSOFEVOLVINGNETWORKMODELAREFOUND2INVESTIGATIONONTHERESILIENCEOFLOCALWORLDEVOLVINGNETWORKSTORANDOMERRORSANDINTENTIONALATTACKSTHEDISTURBANCETOTHENETWORKSCONNECTIVITYISEMULATEDBYNODEEDGEREMOVALINTWODIFERENTWAYSRANDOMERRORORFAILUREMEANSRANDOMREMOVALOFAFRACTIONOFNODESWHILEDELIBERATEDAMAGETOANETWORKMEANSTARGETEDREMOVALOFNODESWITHHIGHERDEGREESDURINGTHENETWORKFRAGMENTATIONPROCESSTHEDISRUPTIONOFTHEIII

简介：2006届研究生博士学位论文Y898410学校代码10269学号YB03241008荦泵吁箢天擎电子市场环境下的多智能体学习与协商院系筐垦型堂挞盔堂瞳让箕扭丕专业丕统盆垄匠曼塞应研究方向垒智能住丕缠指导教师王盛道教援博士研究生韭住2006年4月完成分布式环境下智能体的信息私密性要求，提出并验证了基于边际效用的市场机制协商模型MUMMN；最后给出了动态原料配置问题的应用模型。5、基于自适应模糊推理建立了交易智能体的一对一协商模型。给出了CDA协议下买卖双方参与竟标的模糊规则及模糊推理方法。在推理过程中，交易智能体可以根据市场需求状况和自身特性对模糊规则的某些参数进行合理优化，从而自动适应市场变化。6、针对海量商品数据库的商品搜索服务，给出了一个基于模糊约束规划模型的自动协商系统。建立了模糊约束规划模型并基于LIU03的工作利用模糊模拟、神经网络和遗传算法给出了求解PARETO最优解的混合智能算法；协商过程中卖方智能体根据神经网络拟合的效用函数并运行混合智能体算法得到当前协商步的PARETO最优解，避免了对大型商品数据库的反复搜索，为系统推向实际应用奠定了基础；智能体的协商策略很好的体现了个体理性和信息私密性原则；带模糊语言术语的模糊约束很好的表达了买方在不同协商属性上的偏好信息；协商模型仿真实验表明了协商系统返回的解与实际调查得到的用户偏好相一致。关键词多智能体系统；多智能体学习；博弈学习；博弈论；电子市场；动态定价；市场机制双向拍卖协议模糊推理；模糊约束问题求解；遗传算法；自动协商；交易智能体VI

简介：北京邮电大学硕士学位论文复杂网络上动力学系统的同步研究姓名吴智远申请学位级别硕士专业物理电子学指导教师肖井华20070302北京邮电大学硕士学位论文研究，特别是以手机短信网络为代表的真实网络的生长过程；重点讨论短信网络模型及其生长机制，主要介绍当前一些网络生长模型的演化方式，模拟了短信网络的生长过程并研究其拓扑结构，提出了基于局部优先连接机制的短信网络生长模型。我们研究网络上拓扑结构的规律及其形成过程的目的就是为了讨论并研究控制网络上的动力学过程。在引入复杂网络中的混沌同步的概念之后，基于寻找最适合于同步的网络结构的目的，我们研究了复杂网络中的混沌同步及其与所在的网络的拓扑结构的关系，讨论了网络结构对同步的影响。数值模拟结果显示均匀网络最适合网络同步，均匀网络拥有小的平均最短路径，小的集聚系数和小的网络最大流。这种均匀网络同规则网络不同点在于，均匀网络拥有小的平均最短路径，同时从网络上的节点观点来看，均匀网络拥有小的等级层次。关键字复杂网络混沌同步短信网络网络模型拓扑结构动力学系统

简介：南京航空航天大学博士学位论文灰色系统理论及其在逆向工程数据测量与处理中的应用姓名平雪良申请学位级别博士专业航空宇航制造工程指导教师周儒荣20051001灰色系统理论及其在逆向工程数据测量与处理中的应用IIABSTRACTREVERSEENGINEERING，BASEDONMEASUREDDATA，ISATECHNOLOGYTRYINGTORECONSTRUCTCURVESSURFACESINCONSISTENTWITHTHEMEASUREDOBJECTSINAREQUESTEDPRECISIONFTHEPRACTICEENGINEERINGTHEMEASUREDDATAISPARTLYINFMATIONOFIGINALCURVESSURFACESSOTHATTHEREISALWAYSSOMEUNCERTAINTYUNKNOWNINFMATIONTHEINTERPOLATIONAPPROXIMATIONMETHODSSHOULDBEUSEDTOFINDTHESEUNKNOWNSWHENRECONSTRUCTINGTHEMITISAMETHODOFUSINGDISCRETEDATATODESCRIBETHECONTINUOUSNESSOFCURVESSURFACESIFAMODELINGPROCESSDEALSWITHTHEDATACONTAINSSOMEUNCERTAINPROPERTIESWECALLITTHEGREYREVERSEPROCESSOFTHEIGINALSYSTEMRELATEDLYTHEMODELISGREYMODELGMGMISADIFFERENTIALEQUATIONMODELWHICHEXPRESSESTHECONTINUALBEHAVIINTHESYSTEMTHEMODELINGOFGMREVERSEENGINEERINGHAVETHEIRSIMILARITIESININHERENTRELATIONSBASEDONTHEDISCIPLINEOVERLAPPINGTHISPAPERSTUDIESTHETWODIFFERENTTHEIESAFTERSUPPLEMENTINGENRICHINGNEWCONNOTATIONSOFGREYSYSTEMTHEYWHICHISIGINALLYPROPOSEDBYACHINESESCIENTISTTHISPAPERAPPLIESTHETHEYTOTHEDATAMEASUREMENTPROCESSINGTECHNOLOGYINREVERSEENGINEERINGFURTHERSTHETHEY’SDEVELOPMENTWHICHISRARELYAPPLIEDINMECHANICALENGINEERINGTHEFOLLOWINGSAREMAINACHIEVEMENTSOFTHISPAPER1AFTERANALYZINGSTUDYINGTHEACTERISTICSOFTHESEQUENCEGENERATIONOFGREYSYSTEMTHEYTHISPAPERPROPOSESTHECONCEPTOFTHREEDIMENSIONALDATASEQUENCEEXTENDSTHEGREYSYSTEMTHEYFROMONEDIMENSIONALDATASEQUENCETOTHREEDIMENSIONALDATASEQUENCEENLARGESTHEAPPLICATIONRANGEOFTHETHEYINENGINEERINGTHISPAPERALSOPROPOSESADECOMPOSITIONCOEFFICIENTIONMETHODAPARTIALCONCAVECONVEXACTERISTICDECISIONMETHODTOTHEPREFERENCEGENERATIONWHICHCANSOLVETHEPROBLEMTHATTHEINTERNALPOINTGENERATEDBYTHEIGINALMETHODWASINCONSISTENTWITHTHEACTUALSYSTEMCONSIDERINGTHEERRSEXISTEDINENDSGENERATIONWITHSTEPRATIOSMOOTHRATIOMETHODSTHEAUTHPROPOSESATENDENCYAVERAGEGENERATIONIMPROVESTHEQUALITYOFTHEGENERATIONGREATLY2BASEDONTHEPRACTICALENGINEERINGTHISPAPERSTUDIESTHEGREYMODELINGSYSTEMPROPOSESASGM11FTHEMEASUREDDATAOFREVERSEENGINEERINGTOTHELEASTDATAMODELINGOFGMTHISPAPERPRESENTSANIDEAOF“31”TOBUILDTHEGREYMODELDEMONSTRATESTHEVALIDITYOFIT3WITHTHESTUDYSUMMARIZATIONOFTHECMMMEASURINGMETHODSOFFREEFMSURFACETHISPAPERPROPOSESAGREYPREDICTIONMETHODANOPTICALMEASUREDDATABASEDMETHODFTHECMMTOCONTROLTHETRACINGMEASURINGTHEMETHODSPROPOSEDCANHELPTHECMMTOACQUIREDATAFROMTHEOBJECTFASTPRECISELYOVERCOMETHEDIFFICULTYOFHIGHPRECISIONRAPIDMEASUREMENT4AFTERTHEDERLYREDUCTIONMETHODSOFMASSIVESCATTEREDDATABEINGSTUDIEDTHISPAPERPROPOSESAPARTIALTANGENTPLANESLICINGMETHODAVIRTUALSECONDSCANLINEMETHODAFTERGIVINGANEWKNEARESTALGITHMTOREGANIZETHEMASSIVEDATATHENEWPROPOSEDMETHODSOFDATAREDUCTIONGREYTHEYBASEDUNUSUALNOISYDATAPROCESSCANBEUSEDTOGENERATETHESCANLINETYPEDATAITCANBEDIRECTLYUSEDTORECONSTRUCTCURVESSURFACESTHERESEARCHLAYSAGOODFOUNDATIONFRECONSTRUCTINGTHECADMODELINAPOINTLINESURFACEMANNERKEYWDSGREYSYSTEMTHEYGREYGENERATIONGREYRELATIONANALYSISREVERSEENGINEERINGDATAMEASUREMENTPOINTCLOUDSCANLINEDATAREDUCTION

简介：东北大学硕士学位论文自校正PID调节器的研究姓名沈激扬申请学位级别硕士专业电气工程指导教师马先20050801东北大学硕士学位论文THERESEARCHFORSELFTUNINGPIDCONTROLLERABSTRACTITHASBEENABOUT70YEARSSINCEPIDCONTROLLERWASUSEDDUETOITSSIMPLESTRUCTURE，STEADYFIMCTIONANDRELIABLEANDCONVENIENTOPERATION，PIDCONTROLLERISWIDELYUSEDINPROCESSCONTROLANDDYNAMICCONTR01WHENTHESTRUCTUREANDPARAMETEROFTHECONTROLLEDOBJECTCANNOTBEGRASPED，ANDTHEACCURATEMATHEMATICALMODELCANNOTBEMADE，ITISDIFFICULTTOADOPTOTHERTECHNOLOGICALWAYSOFTHECONTROLTHEORYTHESNUCTUREANDPARAMETERHAVETODEPENDONTHEEXPERIENCEANDADJUSTMENTINEXPERIMENTSOADOPTINGPIECONTROLLERISTHEMOSTEFFICIENTINOTHERWORDS，WHENWEDONOTUNDERSTANDTHESYSTEMCOMPLETELYANDTHECONTROLLEDOBJECTORWEDONOTOBTAINTHEPARAMETEROFTHESYSTEMBYTHEVALIDMEASURINGWAYS，INTHISCASE，ITISTHEBESTTOADOPTINGPIDCONLROLLERTHEREAREMANYDEFECTSINTHEROUTINEPIDADJUSTMENTTHEMOSTIMPORTANT也INGISTHEPARAMETERADJUSTMENTOFPIDCONTROLLERPEOPLEAREMAKINGGREATEFFORTTEALIZETHEAUTOMATICADJUSTMENTONLINEFORPIDPARAMETERTOMAKETHECONTROLPROCESSINTOABESTSTATEALLTHETIMETHEPAPERISASAMPLEINTHERESEARCHESFORSELFTUNINGPIDCONTROLLERSELFTUNINGPIDCONTROLLERISTHECOMBINATIONOFELFTUNINGCONCEPTANDROUTINEPID。WEABSORBTHEMERITSINTWOANDDESIGNTHELESSPARAMETERACCORDINGTOTHESELFADJUSTINGRULESWB_ICHMAKEPIDCONTROLLERPARAMETERSINADJUSTMENTPOSSESSPOWERFULADAPTABILITYTHERESEARCHOFTHEPAPERADOPTSREEURSIVELEASTSQUAREMSMETHOD，USESMATLABANDMAKEST11ESYSTEMATICSIMULATION，ONTHEBASISOFSTIMULATEDRESULTS，THEFURTHERRESEARCHANDANALYSISAREMADERLSMETHODIST11FMATHEMATICALBASISOFTHERESEARCHTHEDEDUCINGPROCESSOFSETTINGPIDCONTROLLERPARAMETERINSELFTANINGISGIVENINMISPAPERBYRLSMETHODACCORDINGTOTHECHARACTERISTICSOFPARAMETERCHANGESOFTHESYSTEMDURINGTHEPROCESSOFTIMINGCHANGESTHEESTIMATEDALGODTHM“RLSMETHODWIMFORGETTINGFACTOR”ISGIVENINMATLABENVIRONMENTWESIMULATETHESYSTEMOFSELFTUNINGPMCONTROLLERANDSTUDYTHEADAPTABILITYWHENPIDCONTROLLERPARAMETERCHANGESTHESIMULATEDRESULTSAREANALYZED，THEADAPTINGEAPABILITYOFSELFTUNINGPIDCONTROLLERISDEMONSTRATEDINDIFFERENTCONDITIONSIV

简介：分类号UDCB01100作者姓名指导教师申请学位级别学科专业名称论文提交日期学位授予日期评阅人1934893密级公珏学位论文信息文化的负效应及消解老颜武陈凡教授东北大学文法学院博士学科类别哲学科学技术哲学2008年5月论文答辩日期2008年7月2008年8月答辩委员会主席陆杰荣评阅人一、评阅人二、评阅人三、评阅人四罗玲玲、秦书生东北大学2008年5月‘I■IL■IT■■ILR，K__■IRFADISSERTATIONINPHILOSOPHYONTHEINFORMATIONCULTURE，SNEGATIVEEFFECTSANDTHEIRSOLUTIONSBYLAOYAHWUSUPERVISORPROFESSORCHENFAN厂NORTHEASTERNUNIVERSITYMAY2008

简介：江南大学硕士学位论文多率采样数据系统的建模与状态估计姓名蒋红霞申请学位级别硕士专业控制理论与控制工程指导教师丁锋20081201ABSTRACTABSTRACTTHISTHESISRESEARCHSONTHEMODELINGANDSTATEESTIMATIONALGORITHMSOFMULTIRATESAMPLEDDATASYSTEMSWITHSIGNIFICANTTHEORYANDPOTENTIALVALUESINAPPLICATIONS．BASEDONSOMEEXISTINGMODELINGTHEORYANDSTATEESTIMATIONMETHODSOFMULTIRATESYSTEMS，THETHESISMAINLYFOCUSES0NTHESTATEESTIMATIONALGORITHMSOFTHEDUALRATESYSTEMSANDNONUNIFORMLYSAMPLEDSYSTEMSANDTHEMODELINGOFMULTIINPUTANDMULTIOUTPUTSYSTEMS，MULTIINPUTANDSINGLEOUTPUTSYSTEMS，SINGLEINPUTANDMULTIOUTPUTSYSTEMS．THEMAINRESULTSAREASFOLLOWS1．FORTHESIMPLEDUALRATESYSTEMTHEOUTPUTSAMPLINGPERIODEQUALSTOANINTEGRALMULTIPLEOFTHEINPUTUPDATINGPERIOD，THESTATESPACEMODELISDEDUCEDBYTHEMEANSOFDISCRETIZATION．BASEDONTHESTATESPACEMODELOFSIMPLEDUALRATESYSTEMANDTHEKALMANFILTERINGTHEORY,ASTATEESTIMATIONMETHODWITHNONRELATEDNOISEISPROPOSED，ANDTHESTATEFILTERINGEQUATIONSAREOBTAINED．THEBASICIDEAOFTHEALGORITHMISTOGETTHELEASTESTIMATIONERRORBYMINIMIZINGTHEESTIMATEDCOVARIANCEMATRIXTOOBTAINTHEOPTIMALGAINVECTORANDCOVARIANCEMATRJX．2．FORTHEGENERALDUALRATESAMPLEDDATASYSTEMTHEOUTPUTSAMPLINGPERIODDOESNOTEQUALTOANINTEGRALMULTIPLEOFTHEINPUTUPDATINGPERIODISCONSIDERSANDITSSTATESPACEMODELISESTABILISHED．BASEDONTHESTATESPACEMODELOFGENERALDUALRATESYSTEM，THESYSTEMWITHRELATEDNOISEISTRANSFORMEDINTOASYSTEMWITHNONRELATEDNOISEEQUALLY,ANDASTATEFILTERINGALGORITHMOFTHELIFTEDSYSTEMSISDERIVEDBASEDONTHEKALMANFILTERINGPRINCIPLE．3．THESTATEESTIMATIONALGORITHMISAPPLYEDTOTHENONUNIFORMLYUPDATINGANDPERIODICALLYSAMPLINGSYSTEMANDITSSTATESPACEMODELISESTABLISHED．RECURRINGTOTHEDESIGNIDEASOFCERTAINOBSERVATION，ASTATEFILTERINGALGORITHMWITHWHITENOISEINTHESYSTEMOBSERVINGEQUATIONISDETRUCEDBYMINIMIZINGTHEESTIMATEDCOVARIANCEMATRIXBASEDONTHEKALMANFILTERINGTHEORY．4．FORTHEMULTIRATEANDMULTIVARIABLESSYSTEMSTHEMULTIINPUTANDMULTIOUTPUTSYSTEM，THEMULTIINPUTANDSINGLEOUTPUTSYSTEM，THESINGLEINPUTANDMULTIOUTPUTSYSTEMTHEPERIODOFEACHOUTPUTCHANNELISNOTTHESAMEASTHATOFEACHOUTPUTCHANNEL，THEMODELOFTHEMULTIRATEANDMULTIVARIABLESSYSTEMISDETRUCEDBYTHEMEANSOFDISCRETIZATION．THESIMULATIONRESULTSINDICATETHATALLMODELSANDSTATEESTIMATIONALGORITHMSBASEDONTHEKALMANFILTERINGPRINCIPLEAREEFFECTIVE．III

简介：浙江大学硕士学位论文基于嵌入式技术的专用控制器的研究与开发姓名吴浩申请学位级别硕士专业系统工程指导教师马龙华20051101塑三查堂三兰堡主堂壁兰茎ABSTRACTWITHGREATDEVELOPMENTOFEMBEDDEDTECHNOLOGY，ITSREIABILITYANDSTABILITVHADBEENKNOWSASWELLASITSLOWCOSTINADDITION，EMBEDDEDPRODUCTHASBEENUSEDFORSMALLINDUSTRYCENTRELPROJECTSFORLTSGREATADVANTAGESOFCOMMUNICATIONWITHCOMPUTERACTUALLYSYSTEMPRODUCTSBASEDONEMBEDDEDTECHNOLOGYHADBEENUSEDONMANYKINDSOFCONTROLPRODUCTSWITHGRADUALLVCONVENIENTPROGRAMMINGLANGUAGEANDLNCREASLNGCAPABLLLTYOFENGINEERSEMBEDDEDPRODUCTSHADSHOWNOUTTHETRENDTOTAKEPLACEOFSMALLPLCCONSIDERINGREQUIREMENTOFINDUSTRYCONTROLANDBASEDONEMBEDDEDTECHNOLOGYANDMODULARIZEDSTRUCTURE，THISDISSERTATIONTOOKPOPULAREMBEDDEDMINICONTROLLERTODEVELOPSPECIALCONTROLLET，WHICHWASUSEDTEPLACEPLCOFSEWAGEPUMPINGSTATIONANDSOMETHINGELSETHISDISSERTATIONWILLBENARRATEDFROMSIXCHAPTERS，DETAILEDASBELOWCHAPTER1EXORDIUMCURRENTSITUATIONOFEMBEDDEDSYSTEMHADBEENINTRODUCEDASWELLASSIGNIFICANCE，DIRECTIONANDAPPLICATIONOFDEVELOPMENTOFSPECIALCONTROLLERCHAPTER2BASEDONDEVELOPMENTOFHARDWAREOFEMBEDDEDTECHNOLOGY，AUTHORBROUGHTINPOWERMODULE，CPUMODUEANDI／0MODUEOFA／DOFSPECIALCONTROLLERCHAPTER3DEVELOPMENTOFEOMMUNIEATIONSYSTEMBASEDONBUSMAJORTOPICWASABOUTSTDBUSANDITSAPPICATIONOFSPECIALCONTROLLERANDALSS一232／485BUSCHAPTER4DEVELOPMENTOFSOFTWAREITWASINTRODUCEDHOWTODEVEOPSOFTWAREOFCOMMUNICATIONSYSTEMINDETAI1BASEDONHARDWARECHAPTER5DEVELOPMENTOFOPCSERVERTHISCHAPTERNARRATEDMEANINGOFDEVELOPINGOPCSERVERANDITSBASICPROCESSCHAPTER6SUMMARYANDEXPECTATIONFIRSTITWASASUMMARYOFHOWISGELNG011ABOUTWHATSAIDABOVEANDSOMESUGGESTIONSOFHOWTODEEPLYSTUDYONSPECIALCONTROLLERHADBEENBROUGHTOUTKEYWORDSEMBEDDEDTECHNOLOGY，STDBUS，RS一232／485，OPC2

简介：中南大学博士学位论文面向海量数据的粗糙集理论与方法研究姓名王加阳申请学位级别博士专业计算机应用技术指导教师罗安陈松乔20051101型，通过模型集成实现决策融合，以及组合优化，从而在模型一级实现了综合的决策过程。研究中通过模型集成的存在性分析，给出了在满足给定条件下模型集成的构造思想，论证了复合模型的可构造性充分条件。关键词海量数据，粗糙集，变精度粗糙集模型，动态约简，决策融合第U页

简介：上海交通大学硕士学位论文一类非线性随机系统建模的新方法EPR方法姓名刘佳申请学位级别硕士专业指导教师周国标20070101上海交通大学硕士学位论文上海交通大学上海交通大学学位论文版权使用授权书学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密不保密□√。（请在以上方框内打“”）学位论文作者签名刘佳指导教师签名周国标日期2007年1月31日日期2007年1月31日79

简介：由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模，因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德LAZADEH提出一种有效的方法来描述不能用精确数学模型表达的复杂或病态系统。但由于非线性系统的复杂性和模糊系统是一个年轻的领域，有很多尚待解决的问题。本文紧紧围绕着非线性系统模糊建模和辨识方法展开讨论和研究。从数据中辨识模糊系统的一个实际问题是隶属函数的选择和调整。本文主要研究三种常用的隶属函数三角形、高斯型和模糊聚类对模型描述性能的影响。指出不同隶属函数对系统逼近性能的影响，为合理选择隶属函数提供了依据。考虑到噪声使系统很难精确建模的问题，首先提出了一种无需噪声先验知识，通过基于TS模型的非线性噪声消除NNC系统来逼近未知的噪声传输函数，从而消除噪声的建模方法；其次基于可信度模糊C均值算法CFCM提出一种新的模糊去噪方法，由于考虑了可信度，本算法比其它的算法抗干扰性强，并可以在剔除噪声点之后得到最贴近的聚类中心。上述两种算法均通过仿真实例进行了验证。针对一般的聚类算法在确定聚类中心时都采用任意初始化，只能得到一个局部最优结果的问题，本文提出了两种基于递阶模糊聚类的模糊建模方法，克服了聚类中心任意初始化的局限性，通过一系列的步骤优化TS模糊模型结构，实现了非线性系统的精确建模与预测。算法的有效性及实用性通过对16MN钢轧制性能数据及混沌时间序列预测进行了验证。