简介：在当前的国内公共安全领域中，基本上仍然采用纯手工的方式对刑侦现勘图像进行标注，这种方式不仅效率低下，并且带有强烈的主观性，针对这一现状，本文在阅读大量国内外参考文献的基础上，围绕图像特征提取和语义标注，提出了一些自己的改进方法，期望能够实现刑侦现勘图像的自动语义标注，减轻公安干警的工作强度。本研究主要内容包括⑴深入研究了颜色和纹理两种底层的图像特征，在这两种特征的基础上，通过加入不同的权值系数，提出了融合的特征提取算法。经过大量的实验，将实验结果中表现最好的权值作为融合特征提取算法的参数，以之为基础，借鉴图像分类思想，将图像语义标注问题转化为图像分类问题，通过特征直方图相似度对比的方式实现图像分类，进而实现刑侦现勘图像的语义标注。实验结果表明，融合的特征算法比两种单独的特征算法对于图像语义标注准确率有明显提高。⑵对SIFT和SURF特征进行了研究，针对SURF特征在图像的尺度和旋转变化方面表现不够理想的情况，借鉴SIFT特征的思想，以SURF特征为基础，结合高斯金字塔模型，提出了GPSURF特征提取算法。核心思想是在尺度空间构造阶段采用图像尺寸改变的高斯差分金字塔，模拟人眼由远及近视物这种图像尺度改变的情况，期望能够克服图像尺度和旋转变化的影响，改善刑侦现勘图像的特征表示。实验结果表明，GPSURF特征明显提高了刑侦现勘图像的语义标注准确率。⑶研究了词袋模型，借助这模型，将提取的图像特征釆用一种聚类算法进行聚类，构成视觉单词，视觉单词的集合组成视觉词典，然后通过支持向量机对其进行训练，得出各类图像的分类超平面，接着以两两比较的方式构造了支持向量机分类器，通过这个分类器对图像进行分类和标注，从而实现了一种图像语义标注模型。通过实际的实验过程，验证了该图像语义标注模型的有效性。⑷设计实现了一个“案件图像管理与检索系统”，将提出的颜色和纹理融合特征与GPSURF特征再次融合，得到再融合特征HLGS，以此特征为基础，通过再融合特征语义标注模型实现了刑侦现勘图像的语义标注，并且将其应用到了“案件图像管理与检索系统”中的图像语义标注模块和图像检索模块。

简介：点击查看更多基于Vmware虚拟化技术的服务器集群的架构与应用.pdf精彩内容。

简介：由于网络传输技术和流媒体技术的成熟，通过高速互联网提供电视服务IPTV正在成为现实。为了解决IPTV组播的服务质量问题，迫切需要高效传输方案，MPLS多协议标记交换技术成为理想解决方案。MPLS将三层IP技术和二层交换技术结合在一起，传输中只处理一个定长的标签，在无连接的网络中引入连接模式，提供IP业务时能确保服务质量。MPLS不但支持流量工程，也是当前最有前景的VPN的主要实现技术，因此如何实现MPLS组播业务传输成为研究的热点，而且具备实际的应用需求。本文对MPLS组播进行了研究，并在此基础上设计了一对多模型来解决IPTV组播流对网络传输带来的压力，即点到多点P2MP方案。本文从IPTV业务类型入手，分析了承载网的组播需求；接着介绍了MPLS组播框架，提出了适合IPTV业务的组播流量工程，分析得出新的MPLS组播流量工程方案点到多点标签转发路径P2MPLSP。重点研究了如何在RSVP协议基础上扩展支持P2MPLSP，即建立点到多点标签转发路径实现流量转发，其中包括对当前可预留资源的标记分配机制的改进，提出了基于RSVP协议的点到多点标签分发机制；研究了具有流量工程的消息处理机制；讨论了在链路失效与链路恢复时，点到多点组播树的快速重路由方案，从而增强组播标签转发路径的可靠性、提高协议的信令能力。本文使用标准C语言，在VXWKS嵌入式操作系统的集成开发环境TNADO下，开发RSVPTE的P2MP模块，实现P2MP隧道建立，实现单播和组播在MPLS网络中的单一信令协议控制。

简介：三维可视化地质建模能快速、适时地再现地下地质体三维信息，可以为科学家研究地下地质构造及综合分析提供快捷、有效的工具，在石油勘探、数学地质、水文工程地质等领域具有广阔的应用前景，也是计算机图形学领域的重要研究课题，相关方法研究和软件研制既具有理论意义又具有实际价值。三维可视化地质建模的关键点在于如何将数值数据映射到几何数据，目前采用的方法可归纳为基于面模型、基于体模型和基于混合模型空间建模三大类。本文通过对国内外先进三维地质建模软件的分析比较以及对可视化技术和空间造型技术基础理论的分析总结，采用基于混合模型空间建模方法实现三维地质模型可视化，研究了地质体三维可视化建模的一般流程和典型构造建模的处理方法，采用面向对象的软件设计思想，设计了一个地质体三维可视化建模系统，并探讨了实现该系统的关键技术。本文的主要工作和创新包括（1）建立了一个适用于地质体三维可视化建模的地质体概念模型，将地质体分解为五种类型（点、线、三角形、表面、实体），且给出了这五种分类的计算机图形学表达方法。（2）针对地质层面本身的复杂性，提出了一套三维地质层面空间描述解决方案首先基于克里金插值建立地质层面的网格描述，然后采用基于三维三角剖分算法的三角网结构模型拟合地层面，最后使用多个开曲面合成一个封闭曲面，构成三维地质实体，并在实际实现过程中对部分算法进行了优化。（3）对地质体三维可视化技术原理进行了系统论述，结合断层建模的特殊要求，引入了CAD建模方法，实现模型的交互编辑。（4）设计了一个较为完整的地质体三维可视化建模系统。该系统主要由可视化应用程序框架、地质体表面建模方案、地质体实体建模方案组成。完成了关键算法的研究，并在软件算法上进行了实践。（5）实现了跨平台开发，使系统可以运行于多个计算机操作系统平台。本文针对三维地质模型输入和三维地质模型的建模方法作了较深入的研究，研制了相应的软件，取得如下研究结论与认识（1）三维块状地质模型的建立是进行三维模型正演的基础。采用图形裁剪技术可以进行复杂构造块状模型的自动建模，从而解决了复杂构造块状地质模型构建问题。（2）采用空间点、三角形、面（子面）和块的概念可是描述复杂地三维地质模型有效方法。（3）基于交线约束的一致性处理算法解决闭合块提取中三维空间裁剪的有效方法。（4）三维可视化的模型编辑方法是三维地质建模的有效途径。本项研究研制了一个能够进行复杂三维地面模型建模系统，系统集成了基于约束三维三角剖分技术、克里金插值法的三角网建模技术以及开曲面合成封闭曲面技术；采用OPENGL作为底层的图形支持，采用跨平台开发工具QT进行图形界面设计，将建模过程分解为构建地质体数据结构以及三维可视化显示两个过程，效率高，移植性好，为国内同类型三维地学建模软件系统的开发提供了相关的经验。

简介：在无线传感器网络节点定位技术中，基于多维尺度分析MDS的定位方法一般有两类经典的MDS方法和基于迭代MDS的方法，它们都基于节点之间的相似性信息即距离信息对网络中的未知节点进行定位，因此都属于基于测距的定位方法。经典MDS算法对网络中节点之间的距离组成的矩阵进行变换，算法简单，是一种粗粒度的定位方案，不过该方法是集中式的，在定位过程中会带来比较大的通信量。迭代MDS方法实际上是一种求精算法，它基于初始位置信息对未知节点的位置进行迭代求解，往往能达到比经典MDS算法更高的精度，但也会带来由于迭代计算所导致的比经典MDS算法更高的计算量。分布式多维尺度分析技术是一种将迭代MDS算法以分布式的形式应用于定位中的方案，由JOSEACOSTA等人提出来的分布式加权多维尺度分析DWMDS算法是目前存在的比较好的算法，但其定位精度还有提高的空间。本文学习研究了一些迭代求精的算法并将它们以分布式的形式应用于定位的仿真中，得出了一些比较有意义的结果，主要工作概括如下1研究了MDS算法的种类，分析了经典MDS算法的实现过程。对于迭代MDS算法，重点研究了DWMDS算法的原理，并且通过仿真观察RSSI测距模型导致的负偏差效应和两步邻居节点选择方案对定位结果的改善。对两类主要的MDS算法在不同的实验场景和连通度下进行了仿真，其中迭代MDS算法以DWMDS算法为例，以经典MDS算法作为初始位置算法，仿真结果表明，在由经典MDS所得到的初始位置的基础上，DWMDS算法能够收敛，但相对来说定位精度的提高不是很大。2研究了几种比较经典的迭代优化算法，如最速下降法、牛顿法和松弛迭代法，分析了各种算法的优缺点并将其中的最速下降法和迭代松弛法应用于分布式MDS定位方案中，并对两种算法进行了仿真实验。实验结果表明基于松弛法的分布式MDS定位算法收敛速度快，与DWMDS算法相比更适合于低连通度的情况；最速下降法的引入能使定位算法收敛性能更好，比DWMDS算法的定位精度更高。3研究了最速下降算法中迭代步长的改进方案，文中根据实验数据，通过数据拟合的方式在迭代步长和连通度之间构造了一种函数关系，方便定位场景中迭代步长的计算，并在不同的网络环境下进行了仿真，结果表明，与基于最速下降法的定位方案相比，在明显减小计算量的同时，该方案的定位精度只是略显偏低。

简介：问答系统作为自然语言处理领域中的一个相当活跃的分支，所研究的内容就是理解用户用自然语言提出的问题，进而在大规模的信息中自动地给出问题的准确答案。问答系统通常包括问题处理、信息检索和答案抽取三个模块，而在问题处理模块中，问题分类又是其中的核心内容，问题分类不仅能有效地减少候选答案的空间，提高系统返回答案的准确率，而且它提供的答案类型信息决定了答案抽取策略。问题分类的首要任务是问题数据的数学表示，即选用合理的问题特征模型对问题进行特征表示，而一个高性能的特征模型将对后续的问题分类具有非常重要的作用，因此本文重点对问题的特征模型进行了详细的探讨，在对相关技术进行全面学习和深入研究的基础上，重点进行了以下几方面的工作1本体是语义WEB中解决语义层次上万维网信息共享和交换的基础。本文在深入研究本体技术的基础上，利用PROTéGé工具构建了一个实验性质的大学领域本体知识库UNIVERSITYDOMAINONTOLOGY，UDO，作为中文问答系统在问题处理时应用的领域本体，旨在探索领域本体在中文问答系统中的作用。然后利用JENA工具包对本体知识库进行了解析，并按照树型结构存储到MYSQL数据库中，从而实现了OWL到关系型数据库的映射，为后续问题处理方面的研究奠定了基础。2深入研究了信息论中的信息熵理论和相关算法，提出了一种计算问题特征向量的权重的新策略。本文以大学领域本体知识库UDO为基础，引入信息论中的信息熵概念，利用向量空间模型中特征词权重的信息熵算法并融合本体概念模型来构建问题的特征模型。3支持向量机SUPPTVECTMACHINE，SVM作为一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，以其良好的分类性能受到广泛关注，取得了丰硕的研究成果。它在解决小样本、非线性及高维数等问题中表现出许多特有的优势。本文在分析、总结支持向量机的原理和多类分类方法的基础之上，将其应用在中文问题分类中，验证了本文提出的问题特征模型的有效性，并通过对比实验，比较了各种多类分类算法的性能。

简介：随着信息时代的来临，电子文本信息迅速膨胀，如何有效地组织和管理这些信息，并准确、全面、快速地将用户所需要的信息从文本信息系统中选取出来成为当前信息科学和技术领域的一大挑战。文本分类技术作为文本信息处理领域的关键技术之一，在较大的程度上解决了信息混乱的问题。文本分类面临的一个主要问题就是在用向量空间模型表示文本时，向量空间的维数过高，这样就造成了分类算法的计算复杂度很高。首先要进行特征选择，常用的特征选择方法包括信息增益、互信息、Χ2统计、期望交叉熵、词频方法、文档频次方法、文本证据权等。本文是从多种特征选择函数的差异性着手进行研究的。本文的主要工作包括以下内容1本文在各特征选择函数之后应用了主成分分析（PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS）的方法，它进一步的降低了特征维数并选出更具代表性的特征项。实验表明应用PCA后各分类器的分类性能得到了明显地提高。2本文将PCA应用到各特征选择函数之后，基于各特征子集的差异性提出了一种改进的多视图学习策略。将PCA与多视图学习策略相结合应用到文本数据分类中来，实验表明其可行性。

简介：非结构环境下，移动机器人如何实现无碰撞的导航是当前研究的一大热点，也是一大难点。本文以吸尘机器人为研究对象，设计了基于该平台的多传感器硬件系统，形成了新的吸尘机器人，然后本文研究了基于该机器人的模糊神经网络避障算法，最后对基于该平台的定位算法做了一定的理论探索首先，论文从实际角度出发，设计了一个新的多传感器硬件系统，并将新系统连接到吸尘机器人上取代以前的前视板，新系统包括15个超声波探头，可以测量14个方向550CM障碍的距离，然后在超声波探头中间插入了8对红外传感器，可以测量8个方向5CM以内的障碍物，这样，新的系统能保证机器人得到前半圈内大部分障碍物的距离和方位信息。同时，论文研究了各种超声波测距算法，以及超声波传感器和红外传感器测距的一些特性，使所设计得多传感器系统能得到最好的测量效果。其次，由于机器人在未知环境下避障，必然会需要一个合理的定位方法，故本文接下来在多传感器硬件系统的基础上对定位算法做了许多理论的探索，基于光电编码器的航位推测算法存在极大的累积误差，由此我们引入了扩展卡尔曼滤波算法融合光电编码器反馈数据和测距传感器的观测数据来校正，得到了非常满意的定位效果。但是扩展卡尔曼滤波的定位效果在系统非线性增强的情况下会变差，所以本文又采用了无迹卡尔曼滤波算法来定位，发现无迹卡尔曼滤波能很好的应用在非线性比较强的状态。最后，论文基于新平台做了许多相关避障算法的研究，提出了能应用于吸尘机器人的模糊神经网络模型，该模型以当前机器人障碍物距离信息、自身速度和自身相对目标角度为输入，以轮子的加减速度为输出，能比较好的控制机器人避开完全未知环境中的障碍，本文从理论出发，通过仿真确定模型的基本参数，然后根据需要采用神经网络方法训练调整参数，最后将训练好参数的模型移植到了吸尘机器人上面进行避障实验，实验中机器人能较好避开障碍物。

简介：计算机游戏是一项脱离现实、有规则、有目的、有挑战、能够使玩家产生互动并能够吸引玩家持续进行的娱乐活动。游戏开发综合运用了计算机图形、人工智能、多媒体、网络与通信等技术是一门知识覆盖广、技术纵深大的综合性学科。近些年来游戏行业发展迅速游戏开发的相关技术领域已经成为国内外学术界的研究热点。然而目前许多相关领域研究成果大多是孤立的一些测试也只是在某一特定环境下对单一系统的试验模拟综合运用多个理论体系解决实际问题的实践探索比较少。本文基于XNA游戏开发框架综合运用游戏引擎技术、非真实感图形渲染技术、人工智能技术三项游戏开发的关键技术实现了一款具有较为复杂游戏逻辑的3D模拟经营类游戏。在论述的过程中我们从实际项目出发对游戏需求分析、游戏设计、游戏实现三个过程进行详细介绍从而给出一个理论与实际结合综合运用多方面知识体系的游戏开发案例并且对游戏引擎设计与实现、水墨画渲染效果的实现、多智能体寻路系统的设计与实现、游戏逻辑的设计与实现四个方面内容进行重点论述。通过现有理论的研究和实践过程的论证本文在以下三个方面对游戏开发相关技术做出了探索和创新在游戏引擎的设计中应用装饰模式构建引擎核心机制实现了一套以游戏物体和游戏组件为基本单元具有较高可拓展性和易用性的游戏引擎；在水墨画效果的实现中通过GPU编程结合轮廓提取、晕染着色、高斯滤波处理等图形处理技术得出一种高效的水墨画实时渲染方法；在多智能体寻路系统的实现中通过对A算法的应用和拓展在由静态障碍物、动态障碍物以及软障碍物组成的网格中进行动态搜索从而实现一种能够较好模拟具有显著个体特征群体行为的多智能体寻路系统。本文给出了一个实际游戏项目从引擎开发到逻辑实现的整个过程为满足开发需要和项目需求综合运用三项游戏开发关键技术得到了较好的实际效果丰富了基于XNA框架上的游戏开发研究与实践并为相关技术理论应用于实际项目的方式方法提供依据。

简介：随着互联网和浏览器的广泛应用，采用BS浏览器服务器技术进行应用开发现在已经逐渐成为实现企业信息系统的主流。J2EE作为SUN提供的开发企业级应用程序的技术架构，提供了基于组件方式设计、开发、组装和部署企业级WEB应用的规范。J2EE提供的JSP技术在WEB层的开发中得到了广泛的应用。然而，在使用JSP技术进行开发时，业务逻辑与表示逻辑混合在一起，使得程序可重用程度很低、维护工作繁琐困难，程序应变能力较弱。通过使用实现了MVC模式的STRUTS框架，可以有效地解决这一问题。本文重点研究了采用STRUTS框架开发J2EE的WEB层应用的方法，此框架通过实现MVC模式，将JSP和SERVLET两种技术各自的优点予以结合，用JSP生成表示层的内容，SERVLET完成深层次的业务规则处理。将系统的业务逻辑和表示逻辑进行分离，使开发者可以专注于系统功能的实现，并且提高了系统的可维护性和可扩充性。本文对STRUTS框架的实现MVC模式的机制方式以及其核心组件作了详细的研究和分析，并对STRUTS在中文处理、表单重复提交等方面的不足进行了补充和改进。本文结合STRUTS框架对一个网上购物系统项目进行了分析和开发，取得了预期的效果，达到在实际项目中研究和使用STRUTS框架的目的。本文的研究内容对采用此框架开发同类项目有一定的借鉴意义。

简介：随着计算机和网络技术的快速发展以及应用程度的不断提高，计算机网络安全已成为经济发展的关键，同时也是国防安全的重要组成部分。对入侵和攻击行为的检测与防范，保障计算机系统、网络系统及整个信息基础设施的安全是一项刻不容缓的重要课题。网络入侵检测技术作为一种积极主动的安全防护技术正成为目前网络安全领域中研究的热点。虽然网络入侵检测技术已经研究了许多年，也研制了一些入侵检测系统，但是当前这些网络入侵检测系统（WKINTRUSIONDETECTIONSYSTEMNIDS）正面临着严重的信任危机，如何有效地降低漏报率和误报率成为入侵检测领域亟待解决的关键问题。基于这样的背景，本文以提高网络入侵检测系统的可信度为目的，着重对以下几个方面进行了深入研究首先介绍了入侵检测技术的研究背景和研究现状，阐述了入侵检测的概念和发展历史，对入侵检测系统的分类研究及发展趋势进行了综述，并通过理论分析，指出了高误报率和漏报率是影响入侵检测系统可信度的关键因素，进一步明确了本文的研究内容和意义。在对漏报进行详尽分析的基础上，指出数据采集能力不足是产生高漏报率的主要原因。以数据采集的排队论模型为理论指导依据，在实时操作系统RTLINUX下，设计并实现了基于半轮询驱动的用户级报文传输机制UMPS。提出了半轮询驱动的概念，利用半轮询驱动机制降低了系统中断频率，明显提高了短报文的处理能力。通过更为高效的地址翻译和基于资源映射图的缓冲区管理算法，有效地降低了网络通信的延迟与开销，提高了系统报文的峰值吞吐量。实验结果表明UMPS对降低系统漏报率行之有效。为了滤除非相关告警对入侵检测系统确定性所产生的影响，提出了一个基于上下文验证的网络入侵检测模型CVNIDM。结合环境上下文、弱点上下文、反馈上下文和异常上下文等上下文信息，CVNIDM构建了一个以上下文验证为中心，多种安全技术相结合的高效、稳定、完整、易管理、可扩充的非相关告警处理平台，实现了告警的自动验证以及攻击行为是否有效的自动判定，从而达到滤除非相关告警的目的，为后面的告警关联奠定了可靠的基础。入侵检测系统产生的重复性的、不完善的或不完整的告警事件给传统的依赖人工手动分析的安全管理工作模式提出了相当严峻的考验。为此，提出了以告警的行为模式概念为中心，基于异常检测思想的自适应告警关联方法A3PC。通过提取关联规则和序列模式生成告警的分类模型，对误报进行自动鉴别，同时采用模式挖掘和聚类分析算法相结合的处理思想以及人机交互的半自动处理模式，从而形成真实有效的、精简的管理员告警视图，提高入侵检测系统的精确性。针对当前入侵检测系统普遍存在的告警层次较低，仅能反映简单琐碎的攻击片断等问题，提出了一种基于权能转换模型的攻击场景推理、假设与预测框架ASRHP。通过引入指数加权滑动平均方法过滤相邻权能转换过程中的瞬时抖动，ASRHP实现了以告警相关矩阵为核心的攻击场景自动推理，提出了最相关告警的概念，保证了攻击假设的准确程度并实现了对复合式攻击意图的精确预测。实验数据表明，ASRHP具有快速准确的优势，为及时有效的主动防御、网络犯罪取证、安全应急响应以及安全态势评估等提供了有力保障。

简介：该文针对电子政务发展过程为公众提供一站式服务和协同工作中数据交换的需求提出利用WEBSERVICE技术建立数据交换平台用统一的方式实现各系统之间不同结构和格式的数据的相互转换解决信息孤岛问题文中着重阐述了如何利用WEBSERVICE实现数据交换平台对信息、行为、数据表现以及流程统一地进行封装提出了数据交换平台的整体设计方案对针对在实际应用中存在的问题给出了具体的解决方案和实现同时结合青岛市电子政务系统中的实际应用阐述了数据交换平台和实际应用集成的模式、方法以并联审批流程为实例说明了系统的实际应用效果为数据交换平台提供了一个成熟的应用实例

简介：小波CONTOURLET变换是一种新的多分辨率的、局域的、多方向的图像表示方法。它将CONTOURLET变换第一级的LP分解替换为小波变换，消除了LP分解的冗余；第二级用方向滤波器组实现多方向滤波分解。这样，小波CONTOURLET变换将图像分解到不同尺度，并在不同尺度上将系数分解为更多方向，可以更稀疏地表达图像。在图像处理的应用中它比小波变换、CONTOURLET变换能更有效地表达图像特征，捕获图像边缘结构。本文对小波CONTOURLET变换的原理和实现算法以及在图像去噪、图像增强上的应用进行了较为系统的研究，主要研究内容及研究成果如下1详细研究了二维正交小波变换的原理和实现算法，以及小波变换在图像处理中存在的缺陷；详细研究了CONTOURLET变换和小波CONTOURLET变换的原理和实现算法，通过实验，比较CONTOURLET变换相对于小波变换的优越性以及小波CONTOURLET变换相对于CONTOURLET变换的优越性。2详细研究了图像去噪的原理和实现算法，重点讨论了图像去噪过程中融合规则的设计和选择。提出了一种基于小波CONTOURLET变换的图像去噪算法，利用小波CONTOURLET变换良好的多尺度性和多方向性特征表达图像，得到了比利用小波变换、CONTOURLET变换进行图像去噪更好的效果。3详细研究了图像增强的原理和实现算法，重点讨论了增强函数的设计和选择。提出了一种基于小波CONTOURLET变换的图像增强算法，利用小波CONTOURLET变换良好的多尺度性和多方向性特征表达图像，利用非线性增强函数对变换的各子带系数做增强处理。由于小波CONLOURLET变换能够更好地表达图像轮廓特征，所以该算法能更好地增强图像边缘细节，凸显图像重要信息。4由于变换过程中下采样的存在，小波CONTOURLET变换缺乏平移不变性，信号在处理过程中会产生伪吉布斯效应，引起图像失真。通过引入循环平移来有效抑制这种失真，改善了实验结果图像的视觉效果。

简介：现场总线控制系统FCS，FIELDBUSCONTROLSYSTEM技术是当今炙手可热的自动控制技术，它对自动控制领域的影响不是浅表的触动，而是观念的更新和控制体系的变革。由于国外现场总线的通信协议和技术并未完全对用户开放，若将国外的FCS系统完全照搬用于我国的社会主义现代化建设中，特别是应用于军事与武器装备建设等关键领域，将产生受制于人的危险，给国家安全带来非常严重的威胁。因此开发具有我国自主知识产权的现场总线标准并投入实际运用具有非常重要的现实意义和长远意义，也是当前的一项紧迫任务。该研究正是为了寻求开发具有完全自主知识产权的现场总线的一种途径。由现场总线标准化的过程可知，目前尚无一个真正统一的现场总线国际标准，这为我国现场总线的研究与发展带来了机遇。贵州以太公司开发的YTO101现场总线技术就是在这种形势下出现的，具有完全自主知识产权和国产化的现场总线技术。该现场总线技术具有结构简单、可靠性高、实时性强、易于构建现场控制节点等优点，可用于楼宇自动化、工业现场、军事控制和武器装备等各领域。该文首先综和论述了现场总线技术的概念、形成背景和当前的现场总线国际标准，分析了基于现场总线技术的FCS系统的结构与优点。进而重点对YTO101现场总线技术的主要特性、极限参数、额定参数、内部功能、主要寄存器和计数器、网络参考模型、设备接口通信方式、总线通信方式、设备描述等各方面进行了较为详细的阐述，介绍了YTO101通信模块的典型电路，并将YTO101总线与目前在国际上有较大影响的几种现场总线CAN、FF、PROFIBUS和LONWKS进行了比较，对其异同与优缺点进行了较为详细的论述。该文在对YTO101现场总线技术网络体系的构成和楼宇自动化的基本内容进行分析研究后，以楼宇自动化BAS，BUILDINGAUTOMATIONSYSTEM中消防安全系统的自动监测与报警子系统作为切入点，对YTO101总线网络在BAS中的应用进行了重点研究。通过对YTO101总线温度监控报警网络系统的网络体系构建，温度监控报警节点的硬软件设计和可靠性设计，上位温度监控报警软件设计，设计出以YTO101总线技术为基础的温度监控报警网络系统。经实验验证表明，该系统实用、可行。通过对YTO101总线技术为基础的温度监控报警网络系统的研究和实验，说明对YTO101现场总线技术进行深入研究和发展具有实际意义，在一定条件下，该技术可以用于楼宇自动化、工业现场、企事业管理、军事和武器装备控制等领域。摆脱国外现场总线技术的控制。

简介：图像处理技术在当今互联网领域已经有了很广泛的应用，伴随着软件服务化和网格等互联网技术发展，图像处理的服务计算及软件共享成为目前生物、医学领域图像处理的趋势。借助于网格强大的分布式计算能力，大规模的图像处理可以通过网格服务的方式实现。但由于大多数图像处理软件人机交互要求很高，而目前的网格平台在这方面的支持不够。另外，国内外比较有名的网格中间件如GLOBUSTOOLKIT、UNICE、CGSP和VEGAGOS等，它们之间存在较强的异构性，其服务的封装和部署机制不同。针对图像处理软件人机交互性高，和异构网格服务封装部署机制的不同两个问题，图像处理软件的网格服务自动封装和生成系统GSAPGS（GRIDSERVICEAUTOMATEDPACKAGINGGENERATEDSYSTEM）通过人机交互操作和消息的映射，实现软件服务封装和生成中的交互消息转化，通过消息和服务的映射，实现网格服务的消息响应和服务执行，并通过服务SESSION维持整个交互过程在分布式网格节点中的状态持续性。同时，采用交互场景池和网格服务封装部署模板实现自动的软件服务封装和异构网格服务生成。GSAPGS面向软件提供者和服务使用者，采用网格服务部署访问代理和服务访问界面生成器实现了网格服务部署和人机界面生成。基于CGSP和VEGAGOS网格中间件，采用了JAVA，JSP，SHELL，FLEX等编程语言实现了系统，并对其进行了测试。测试结果表明GSAPGS实现了交互式图像处理软件的自动封装，服务部署和人机交互界面的自动生成。在软件封装和部署时间上，可以通过GSAPGS并发封装部署减少服务封装和生成的时间。